冷库监测与节能-米尺-物联网解决方案频道-AIoT库

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应用场景:

一.冷库监测

二.监测原理

油烟在线监测-对于用户的服务：

1，通过艾默生温控器采集冷库数据，机组数据，更加安全，可靠。

2，米尺平台采集非单一数据，而是多维度数据的比对与分析。

3，米尺智能终端既可以实现脱离云端的边缘计算；又保持与云端计算与数据存储的松耦合。

4，米尺统一平台可以实现多店比对与管理改善。

5，结合天气、地理位置、销售等多项数据，未来可实现千店千面的个性化管理。

三.解决方法

三.冷库节能的AI落地

高阶应用：冷库节能的AI落地

1，充分利用天财商龙与米尺在智慧门店项目中涉及门店销售运营数据与物联网大数据技术相结合，以及双方在各自应用领域的行业经验相结合。
2，运用科大讯飞人工智能分析工具对几百上千家以上店铺数据进行深度分析。
3，聚焦餐饮企业门店冷库的温度、耗电、功率、开关门、化霜、压缩机/冷凝器故障；及当地的天气、客服、视频、销售、食品保鲜要求、食品变质条件、归类及整理，进行深度学习算法，找出冷库节能的深度规则。
4，把AI的规则推广、复制到全国门店，实现全国门店的冷库节能，同时保障食品保鲜与食品安全。