背景介绍：

设备的稳定、安全运行是目前涉及到生产、管理环节的重点管理内容。对于管理者而言，保证工序的生产稳定、以及现场不出现责任事故是关系到管理者自身利益的事情。

由于新版《安全生产法》的颁布以及国家对各行业安全稳定的重视，是当前的主要市场机会点。

设备的状态监测数据可以极大地改善用户的运维难点，如优化设备的润滑油养护周期、无人化监测旋转件的磨损、优化备件管理等，这些都是用户的业务需求。

通过快速地部署MSM系统，与日常的运维成本相比，可以减少约40%左右的随机运维事件、提高运维相应速度2倍以上，节约20~40%的年普通运维成本。

方案架构

方案拓扑图

方案特点：

自供能感知层，更符合“绿色环保”

飞英思特自研数据采集传感产品，采用低功耗，免电池，自供能的工作方式，更低碳、更环保。

非侵入式安装，易部署

产品自供能加上无线的多网融合数据传输方式，进而摆脱传统传感器供电方式束缚。

部署方式

适用范围

标准API接口，跨平台快速对接

集成度高，最优控制算法模型，降本增效。

极低总持有成本（TCO）

硬件系统超长寿命，规模化部署时，大幅减少运维成本。

方案功能：

事后维修变事前预防，提高实际产出

对设备的振动、电流和温度进行实时监测和计算分析，准确预测故障，减少故障停机时间，保障生产持续稳定运行。

平台功能

高集成度、低功耗，易部署易维护

高集成度的芯片级监测技术、边缘端的数据分析能力、云化的应用平台架构，实现高效率、低成本的传统设备数字化转型。

识别设备的亚健康状态

实时监测设备运行状态，准确识别亚健康运行状态，避免因设备亚健康状态导致的产品质量问题、生产效率问题及设备损坏风险。

基于SCADA的业务创新

提供支撑设备、设施运维的增值服务和全生命周期的质保服务，提高设备运维服务质量，降低运维成本。

经典案例：

某机器股份有限公司在过去的生产运营中设备利用率较低，故障停机时间约为48~72小时/1台/1年，导致维护费用极高。利用飞英思特工业预测性维护方案，减少因设备故障造成的损失约70万/1年，通过节能减排获得的收益约18万/1年。