叉车管理提升成为必然趋势

叉车是一种工业搬运车辆，可以对成件、包装件、托盘以及集装箱等物资进行装卸、堆垛、短途运输、重物搬运等作业。叉车的通用性及高效性等使得它被广泛应用于矿场，仓库，港口，机场，货场，工厂车间和物流配送中心等场景。

随着全球经济的发展及工业化水平的不断提高，叉车的需求量不断上升，伴随“人口老龄化”劳动力短缺及人力成本逐年上升的背景下，叉车代替人工成为必然的趋势。随着智能制造的不断推进，叉车作为运载工具及重要资产，成为生产管理的盲区，也成为生产效能的瓶颈。

那我们如何有效地提高叉车的利用率以及管理效率？促使逐渐走向数智化管理？

叉车管理存在的难题及痛点有哪些？

1. 叉车作业过程中驾驶员违规行为，存在安全隐患，导致事故频发，如超速、超载、疲劳驾驶等

2. 叉车盲区多，同时又缺乏驾驶辅助功能，容易发生碰撞事故

3. 叉车传统管理依赖规章制度和人工管理，缺少过程监管，追责困难

4. 叉车的作业任务零散，人工协调，工作效率低且无法量化

5. 叉车做为搬运作业工具，有序、高效作业的前提是保障叉车的正常运行，如何保障？

6. 叉车是企业的重要资产，如何降低叉车的使用成本？延长叉车的使用寿命？

我们该如何解决呢？

为解决叉车管理的难题及痛点，艾森汇智基于多年的工业数智服务的积累沉淀，提出面向工厂、仓储、物流等场内物流场景的叉车管理整体解决方案，并研发叉车数智管理平台，围绕“安全作业，智慧运维， 数智服务”的理念，采用物联传感技术、数字化技术、位置传感技术，结合视觉AI、数字孪生等应用，实现对叉车的数智化管理。

具体的管理内容有哪些？

通过叉车的改造升级、状态感知、过程追踪等方式形成以“安全管控、状态监控、设备运维、决策分析”为核心的一站式全流程数字化、可视化、平台化管理系统。主要包含以下五大管理内容：

一、叉车的作业安全管理

通过对叉车的智能化改造升级，增强驾驶辅助功能，简化驾驶员作业复杂度，同时监控驾驶的违规行为并记录，这极大的提升叉车作业效率及作业安全性。

主要包含叉车启动的刷卡授权验证；叉车的防撞预警，如人车、车车、车物防撞；叉车超重、超高、超速告警；驾驶员作业过程中吸烟、使用手机、分心驾驶等行为监测。

二、叉车作业过程实时追踪监控

通过对叉车室内外无缝式实时位置追踪，掌握叉车作业过程的闲忙状态、作业状态等，可记录行驶里程及耗能数据，为后续的数据分析及挖掘提供数据基础。

基于叉车位置可实现更多的叉车的集成管理及应用，如叉车智能任务调度、叉车（物资）自动化出入库等

三、叉车全生命周期运维管理

建立叉车台账信息，对叉车进行日常维护保养、定期检查；车辆启动前对叉车进行电子点检，确保车辆正常运行；车辆保养、维修以及配件更换形成数据报表，为备品/配件管理提供数据支撑。

通过对车辆的系统化、科学化管理，保障有序生产，同时优化资源利用，减少成本投入。

四、叉车效能分析

基于过程及运维数据的挖掘分析，如车辆启动次数、闲置时间统计分析；车辆使用记录、工作饱和度统计分析；车辆作业用时统计，无效作业分析；驾驶员工作时长对比分析，工作时长排行统计等，用客观数据分析找到业务瓶颈及原因，从而不断优化，更好的支撑管理决策。

五、可视化管理

叉车运营平台可视化，通过数字化大屏实现对叉车位置、作业状态、作业数据的综合呈现及直观展示。

总结

叉车的智能化管理不仅能够帮助企业提高车辆管理和作业效率，降低车辆安全风险，同时还能够通过客观的效能数据分析，支撑管理决策，助力企业降本增效。