一、SPC系统叙述

SPC系统，即统计过程控制系统（Statistical Process Control），是一种基于数据的生产软件，主要用于质量分析、改进和预防。它的目标是像一位敏锐的医生一样，全面检查和诊断生产过程，发现潜在的问题和隐患，并提供有效的解决方案。SPC系统通过收集和分析生产过程中的关键数据，包括样本数据，了解过程的变异性，并及时发现并纠正异常情况，从而有效控制过程，保证产品质量的稳定性。

二、SPC系统目的

MAISSE-SPC系统通过多维度数据聚合，基于信息化与数字化技术自动对生产过程进行实时监控及预警，利用统计分析技术实现自动计算与分析。监控生产过程中产品质量异常波动，从而对生产过程异常趋势预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量目的。

三、符合企业应用

MAISSE-SPC系统采用CS与BS混合结构、灵活部署、兼容现场传感器采集、支持第三方系统数据库集成，满足企业需求二次开发。

四、SPC系统八大控制图与判异规则

MAISSE-SPC系统控制图能够被用来监测和评价一个过程，有两大种类8个子类控制图，一种为计量型数据控制图，另一种为计数型数据控制图。

MAISSE-SPC系统八大判异准则是SPC的关键，这八大判异准则分别是：特殊原因、随机原因、多个特殊原因、趋势、周期性变化、一致性差、一致性特别差，每个判异准则都有其特定的含义和用途。

五、SPC系统应用层级关系

MAISSE-SPC系统在应用层面有三层关系，即，第一层为数据层，负责采集产线实时数据，对接各种设备、仪表、MES、QMS等三方集成，也能导入Excel表格数据；第二层为执行层，负责制定数据采集的规则及分析模型，通过对采集来的数据进行统计分析后，及失控状态处理、系统参数配置；第三层为决策层，执行层将统计分析的数据汇总成报表，及时以可视化方式呈现给相关领导作为决策支撑。