基于设备管理智能化，以全生命周期为主线，预测性维护为中心，兼顾设备档案、备品备件的管理，同时引入物联技术实现设备状态的实时监控与故障预警，帮助企业实现设备的规范化、科学化、智能化管理，降低设备故障率，保持设备稳定性，实现企业资产效益的全面提升。

企业痛点

如何降低设备维修费用32%？

设备预测性维护体现价值

产品特点功能介绍

无线振动传感器

可对旋转设备垂直、水平振动、温度进行长期、实时监测，准确判断旋转机械设备不平衡、结构松动、不对中等常见故 障。并且内置国标 GB/T 6075.3-2001 (振动烈度)的状态识别，可分析、预 判、主动上传设备状态。致力于设备管理智能化，以全生命周期为主线，预防性维护为中心，兼顾设备档案、备品备件的管理，同时引入物联技术实现设备状态的实时监控与故障预警。

系统构架及软硬件

设备预测性系统构架

预测性维护一体机，支持现无线LoRa自组网，可以支持1000+传感器节点接入，WiFi自组网，支持128终端同时接入。有线Cable，千兆以太网。5G连接外部，用于数据分析师远程访问。支持实时数据监控提取和预测，数据实时分析、快速异常识别、设备健康指数绘制、设备状态分析、异常事件上报、异常诊断工具。工厂数字孪生建模，大屏驾驶舱数据展示，异常数据高亮展示，移动端推送，设备全生命周期状态展示。

预测性维护系统软件

为用户提供状态监控、故障分析、场景监控、故障管理、运维管理、设备管理、客户管理、权限管理等平台功能，同时提供平台数据读取接口功能。SaaS业务云平台通过大数据分析工具，为专业的用户提供设备的运行状态分析、预警故障分析，并形成专业的工业设备健康诊断报告和维修建议。

多场景应用

应用场景案例

致力于提供面向工业现场设备的数据采集、设备管理可视化、数据分析和优化等一站式的工业物联解决方案。包括边缘数据采集、边缘计算、工业应用智能平台等产品组合。结合客户的场景需求，帮助用户快速构建设备资产维保管理、设备工艺参数优化、设备预测性维护、产品质量分析及改善等丰富的工业应用。可适用于多种行业应用场景，包括制造业、医疗、教育、酒店、服务行业等。